Технически Университет - Варна

Тема

„Изследване потенциалната комплексна ефективност на интелигентни електроснабдителни системи с динамична автономност в електрическия транспорт”

Ръководител: доц. д-р инж. Валентин Гюров

Бюджет 130 379,43 евро

Екип

Научноизследователски екип от 18 бр, изследователя в четири работни групи:

Група 1 Изследователи в области „Електроснабдяване и електрообзавеждане”

Ръководител: доц.  д-р инж. Валентин Гюров, ТУ-Варна, кат. ЕСЕО

Членове:  доц. д-р инж. Валентин Гюров, ТУ-Варна, кат. ЕСЕО;  доц. д-р инж. Владимир Чиков, ТУ-Варна, кат. ЕСЕО;  д-р инж. Юлиян Йорданов - постдокторант, ТУ-Варна, кат. ЕСЕО; маг. инж. Георги Милев – докторант, ТУ-Варна, кат. ЕСЕО, маг. инж. Андрей Янков – докторант, ТУ-Варна, кат. ЕСЕО.

Група 2 Изследователи в област „Автоматизация и управление”

Ръководител: проф. д-р инж. Никола Николов, ТУ-Варна, кат. АП

Членове: проф. д-р инж. Никола Николов, ТУ-Варна, кат. АП; PhD Eng. Stanislav Klusacek, Technological University-Brno, Czech Republic, Vice Dean of Internationalization, маг. инж. Павел Димитров – докторант, кат. АП, ТУ-Варна.

Група 3 Изследователи в област „Софтуерни и интернет технологии”

Ръководител: доц. д-р инж. Христо Ненов, ТУ-Варна, кат. СИТ, Зам.-ректор „Научна дейност и електронно управление” в ТУ-Варна

Членове: доц. д-р инж. Христо Ненов, ТУ-Варна, кат. СИТ;  проф. д-р инж. Христо Вълчанов, кат. КНТ, гл. ас. д-р Доника Стоянова, TУ-Варна, кат. СИТ; ас. Велислав Колесниченко – докторант, ТУ-Варна, кат. СИТ; маг. инж. Гинка Антонова – докторант, ТУ-Варна, кат. СИТ.

Група 4 Изследователи в област „Електрообзавеждане в транспорта” от ВТУ „Тодор Каблешков”, гр. София

Ръководител: проф. д-р Георги Павлов, ВТУ „Тодор Каблешков”, Декан на факултет „Комуникации и електрообзавеждане в транспорта”

Членове: проф. д-р Георги Павлов, ВТУ „Тодор Каблешков”, кат. ЕСЕОТ; доц. д-р инж. Любомир Секулов, ВТУ „Тодор Каблешков”, кат. ЕСЕОТ; доц. д-р инж. Мартина Томчева, ВТУ „Тодор Каблешков”, кат. ЕСЕОТ, доц. д-р инж. Илко Търпов, ВТУ „Тодор Каблешков”, кат. ЕСЕОТ; маг. инж. Емил Додов - докторант, ВТУ „Тодор Каблешков”, кат. ЕСЕОТ.

Работни пакети

РП1 Изследване и анализ на потенциалната комплексна ефективност на ЕСС с ДА за ЕТ

Изпълнител: Група 1

РП2 Изследване на технически решения и методи за управление на ИЕСС с ДА за ЕТ

Изпълнител: Група 2

РП3 Разработване и обучение на специализиран AI, включващ нови методи и под-ходи за енергийно планиране в реално време

Изпълнител: Група 3

РП4. Разработване на физически модели за практическа симулация на електро-снабдителни системи с динамична автономност и интегрирани ВЕИ за практическа проверка на методите за анализ.

Изпълнител: Група 4

Взаимодействието между отделните РП е показано на фигурата:

Резюме

Енергийната ефективност, внедряването на възобновяеми енергийни източници (ВЕИ), ефективното използване на рекуперираната електрическа енергия при спирачни режими, адекватното използване на енергийни съхранители (акумулатори или суперкондензатори), внедряването на интелигентни системи за управление и разработването на подходящи софтуерни системи с изкуствен интелект (АI) са основните взаимосвързани аспекти, които ще предопределят начина на извършване на трансформацията на инфраструктурата за градски и междуградски електрически транспорт от конвенционална във високоефективна SMART система, осигуряваща необходимите обществени транспортни нужди с безспорна технико-икономическа целесъобразност, оценена по определени ясно дефинирани критерии.

Проектопредложението цели теоретично и експериментално изследване на потенциалната комплексна ефективност на интелигентни електроснабдителни системи с динамична автономност в електрическия транспорт (ИЕСС с ДА за ЕТ). Тази проблематика е предизвикана от ускореното детерминирано внедряване на различни технически системи, чието естествено концептуално развитие е към създаването на нов тип SMART IoT системи, комбиниращи действието на транспортни средства с ефективно използване на рекуперираната в спирачен режим енергия, ВЕИ, енергийни съхранители, системи за автоматизация и управление, подпомогнато от  АI.

Теоретичните и експериментални изследвания, насочени към създаването на комплексна методика за изследване и анализ на процесите в ИЕСС с ДА за ЕТ, включващо разработването многофакторни модели за анализ, оценка и управление на процесите, специализирани технически системи за управление, софтуерни средства в помощ на управлението базирани на AI чрез адекватна оценка на вероятностно-статистически показатели на електропотреблението, електрогенерацията за различни интервали от време и различни режимни състояния, се очаква да доведат до придобиване на нови знания за взаимовръзките между количествени енергетични показатели, показатели за качеството на електрическата енергия, електромагнитната съвместимост, надеждност и технико-икономическа целесъобразност на различните видове технически решения.

Фундаменталността на научните изследвания се определя от целта да се получат нови знания за режимите, процесите и управлението им в принципно нов тип системи за електрически транспорт, което е свързано със съставянето на обобщени модели и методи с помощта на AI за подпомагане на управлението с цел оптимална конфигурация и управление на системи, които са започнали своето развитие по детерминиран начин.